docs: Python 周报 2 2020.05.10

Author: qiwihui

_posts/2020-05-10-#2.md

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+title: "Python 周报 #2 | 2020-05-10"
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+Python 周报，提供有价值的 Python 及行业相关信息。
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+如果你发现了有价值的信息、文章和工具等，可以到 [Issues](https://github.com/qiwihui/PythonWeekly/issues) 里提给我，记得写上推荐的理由。也欢迎提出意见和建议。
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+## :newspaper_roll: 新闻
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+### [Python 3.9 发布时间表](https://www.python.org/dev/peps/pep-0596/)
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+在上周的周报中，我们将 Python 3.9 的发布日期弄错了，以下是正确的日期：3.9.0最终版预计于2020年10月5日发布。2020年5月18日，将发布 3.9.0 beta 1版，标志着功能冻结阶段的开始。
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+### [2020 Python 语言峰会](http://pyfound.blogspot.com/2020/04/the-2020-python-language-summit.html)
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+Python 语言峰会是由 Python 语言实现者（包括 CPython 和替代 Python 的核心开发人员）以及第三方库作者和其他 Python 社区成员组成的小型聚会。峰会的特色是简短的演讲，然后进行小组讨论。2020年，峰会通过视频会议举行了两天；并使用语音和聊天形式结合提出问题。Python 软件基金会（PSF）正在发布演示文稿的摘要。
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+### [TensorFlow 2.2.0 发布](https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.2.0)
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+TensorFlow 2.2.0 正式发布了，该版本终止了对 Python 2 的支持。与此同时，TensorFlow 的 Docker 镜像的新版本仅提供Python 3。由于现在所有镜像都使用Python 3，因此将不再提供包含 `-py3` 的 Docker 标签，并且不会更新现有的 `-py3` 标签（例如 `latest-py3`）。查看发行说明以了解此发行版中的其他功能和改进。
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+### [Python开发人员调查2019年结果](https://www.jetbrains.com/lp/python-developers-survey-2019/)
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+去年11月，来自150多个国家/地区的24,000多名 Python 用户参加了这项调查。借助收集到的数据，我们能够呈现汇总的结果，识别最新趋势并创建 Python 开发人员形象。
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+## :pencil: 文章和教程
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+### [机器学习和深度学习基础](https://deeplizard.com/learn/playlist/PLZbbT5o_s2xq7LwI2y8_QtvuXZedL6tQU)
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+本系列为初学者介绍了深度学习和人工神经网络基础的概念。 除了涵盖这些概念之外，我们还将展示如何使用 Keras（一种用 Python 编写的神经网络 API）在代码中实现某些概念。 我们将学习人工神经网络中的层，激活函数，反向传播，卷积神经网络（CNN），数据增强，迁移学习等等！
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+### [Python CLI 漫游指南](https://vinayak.io/2020/05/04/the-hitchhikers-guide-to-clis-in-python/)
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+这片文章基于作者同名 [PyCon 2020演讲](https://www.youtube.com/watch?v=Hn-syMunNy8)。
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+**第1部分──终端和 CLI 的剖析**：了解终端和 CLI 的工作方式。
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+**第2部分──用于编写 CLI 的 Python 软件包**：查看可用于编写 CLI 的软件包，这些软件包可在 Python 标准库和 PyPI 中获得。
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+**第3部分──使用 Click 编写和打包 CLI**：探索各种 CLI 用例，并了解如何使用 Click 和一些常用的 git 子命令来实现 git 的克隆。
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+**第4部分──用户体验**：查看一些可以创建良好的 CLI 用户体验的原则。
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+### [Python Functools 模块简介](https://florian-dahlitz.de/blog/introduction-to-functools)
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+`functools` 模块是 Python 标准库的一部分，是针对高阶函数实现的。高阶函数是作用于或返回另一个函数或多个函数的函数。通常，就此模块而言，任何可调用对象都可以视为函数。`functools` 提供11个函数：
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+- `cached_property()`
+- `cmp_to_key()`
+- `lru_cache()`
+- `partial()`
+- `partialmethod()`
+- `reduce()`
+- `singledispatch()`
+- `singledispatchmethod()`
+- `total_ordering()`
+- `update_wrapper()`
+- `wraps()`
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+在整篇文章中，我们将仔细研究每个函数以及一些有用的示例。你可以在 [GitHub](https://github.com/DahlitzFlorian/introduction-to-functools-article-snippets) 上找到本文中使用的代码段。
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+### [使用Python datetime处理日期和时间](https://realpython.com/python-datetime/)
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+处理日期和时间是编程中的最大挑战之一。在处理时区，夏令时和不同的书面日期格式之间，很难跟踪所指向的日期和时间。幸运的是，Python 内置的 `datetime` 模块可以帮助你处理日期和时间的复杂。在本教程中，你将学习：
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+- 为什么用日期和时间编程是一个挑战
+- Python datetime 模块中提供哪些功能
+- 如何以特定格式打印或阅读日期和时间
+- 如何对日期和时间进行算术运算
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+另外，你将开发一个精巧的应用程序，以计算到下一次 PyCon US 之前的剩余时间！
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+### [为什么测试用例要写文档](https://hynek.me/articles/document-your-tests/)
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+很明显，一段时间之后你可能就忘了测试用例写了啥了。
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+### [Python 中的一些安全问题](https://xz.aliyun.com/t/7582)
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+文章分析了 Python 中的一些安全问题，涉及的方面包括：
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+- Input function
+- Assert statement
+- Reusable integers
+- Floats comparison
+- Private attributes
+- Module injection
+- Code execution on import
+- Monkey patching
+- Shell injection via subprocess
+- Temporary files
+- Insecure deserialization
+- Templating engines
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+### [Python 2 死亡的变化](https://www.b-list.org/weblog/2020/may/05/python/)
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+年初，Python 2发行系列已结束其 Python 核心团队的上游支持，2020年4月20日，Python 2系列的最后一个版本 2.7.18 也正式发布。尽管操作系统供应商将在一段时间内支持 Python 2，并且其他一些社区项目声称他们将无限期地继续支持 Python 2解释器，但 Python 开发的主流最终将继续前进。流行的库和框架大多已经删除，或者正在删除对 Python 2的支持（例如，Django 最后支持 Python 2 的1.11 LTS（最初于2017年发布）其上游支持已于4月结束）。作者简要回顾并探讨了 Python 2之后的变化和发展。
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+### [后端软件架构清单：如何从头开始构建产品](https://www.freecodecamp.org/news/have-an-idea-want-to-build-a-product-from-scratch-heres-a-checklist-of-things-you-should-go-through-in-your-backend-software-architecture/)
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+当你一大早醒来突然有了一个很好的商业点子时，你可能会迫不及待开始构建你的产品软件。从头开始构建软件架构涉及很多事情，你可能会完全忘记某些部分。在产品周期的后期，这些可能会是你的坑。这篇文章中的清单列举了你在首次部署前需要考虑的事项。因此，在不进行进一步构建的情况下，这是从头开始为产品构建后端结构时应检查的清单。这些清单包括：
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+- 针对你的项目，选择**正确**的语言和框架
+- 实现身份验证和授权微服务
+- 创建一个抽象基类模型，以供数据库中的所有其他模型继承
+- 设置通知微服务
+- 设置错误日志记录
+- 实现请求响应和应用程序的日志记录
+- 在你的 API 中引入限制（throttling）和对应用程序服务器进行速率限制
+- 从第一天开始就建立和配置异步通信
+- 设置定时任务
+- 正确管理你的密码（参数文件）
+- 从第一天开始就对 API 进行版本控制
+- 确定前端客户端的硬更新和软更新版本检查
+- 从第一天开始就引入持续集成（CI）
+- 启用容器支持
+- 使用应用程序监控工具
+- 使用 ElasticSearch 在客户端应用程序中增强应用程序范围内的搜索
+- 在生产服务器中设置防火墙
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+## :office: 项目，软件包和代码
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+[GIMP-ML](https://github.com/kritiksoman/GIMP-ML)：GIMP的机器学习Python插件集。
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+[Rich](https://github.com/willmcgugan/rich)：Rich是一个Python库，用于在终端中显示富文本和精美格式。
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+## :books: 书籍
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+### [程序员修炼之道（第2版）──通向务实的最高境界](https://book.douban.com/subject/35006892/)
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+《The Pragmatic Programmer》第一版出版于1999年，距今已有20年，出版后，对于软件工程实践产生了很大影响。该书作者是 Andrew Hunt 和 David Thomas，他们都是敏捷宣言的17个创始者之一。Andrew 还是敏捷联盟（Agile Alliance）的创始人。David 则是著名的 DRY(Don't Repease Yourself) 一词的发明者。在时隔二十年之后重新修订出版本书，作者对于其内容作了不少调整，这些调整反映了他们在这二十年中所获得的新的认知，也反映了时代变迁。
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+── 摘自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/79435147
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+## :tv: 音视频
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+### [Python的未来](https://www.thoughtworks.com/podcasts/future-python)
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+企业对机器学习的日益重视也使人们对 Python 产生了浓厚的兴趣。是什么使 Python 与其他语言不同？使其具有独特性的主要功能是什么？Python 以后的发展将会是怎样？在本集中，我们的播客与来自ThoughtWorks Brazil 的 Luciano Ramalho（著名的Python书籍作者）进行了交谈，内容涉及魔术方法（dunder methods），快速失败（fast fail）以及即将发行的第二版《流畅的 Python》中新增的功能。
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